Vos agents IA — assistants opérateurs à base de LLM, agents d’optimisation, tri des alarmes — ont besoin de données d’usine à jour et d’un moyen encadré d’agir. ConnectMQ apporte les deux : ils s’abonnent à l’espace de noms unifié, raisonnent sur les valeurs en direct et publient leurs propositions uniquement sur les topics qui leur sont explicitement autorisés.
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PUBLISH agents/quality-agent/proposals
{"id":"p-2291","asset":"acme/lyon/molding/line-2/press-04","action":"setpoint","tag":"barrel_temp_z3","from":238,"to":232,"reason":"short shots rising","approval":"required"}QoS 1 · TLS 8883 · PUBACK
La plupart des pilotes d’IA en usine travaillent sur des CSV exportés ou une copie nocturne de l’historien : leurs recommandations ont des heures de retard. Le raccourci inverse — donner à un agent un accès direct au SCADA ou aux automates — est un risque qu’aucune équipe OT ne validera. Il manque une couche de données temps réel avec des limites claires sur ce qu’un agent peut lire et ce qu’il peut écrire.
Passerelles d’automates, MES et systèmes qualité publient dans une arborescence de topics ISA-95 sur ConnectMQ : états, valeurs process, alarmes et ordres, avec les valeurs courantes retenues.
Chaque agent se connecte avec ses propres identifiants et s’abonne à son périmètre — par exemple les alarmes d’une ligne, ses valeurs process et l’ordre de fabrication en cours.
L’agent publie une recommandation, comme un changement de consigne ou une demande d’intervention, sur son topic de propositions. Un opérateur la valide dans votre IHM ou votre application, qui publie la commande.
Seul le circuit de validation peut écrire sur les topics de commande. Propositions, décisions et résultats sont publiés sur des topics d’état et conservés par votre historien ou vos logs : chaque action est traçable.
Les ACL par topic permettent à un agent de lire toute une zone mais de ne publier que sur son topic de propositions. Il n’écrit sur les topics de commande que si vous l’autorisez.
Les messages retenus donnent à l’agent l’état actuel de chaque actif dès son abonnement, sans interroger chaque système séparément.
Les agents utilisent n’importe quelle bibliothèque MQTT — Python, Node.js, Go — via TLS ou WebSocket sécurisé, comme les passerelles et les tableaux de bord.
Le moniteur de topics en direct montre exactement ce que publie chaque agent, et Last Will le signale hors ligne quand son processus s’arrête.
acme/lyon/molding/line-2/+/state (retained)
acme/lyon/molding/line-2/alarms
agents/quality-agent/proposals
agents/quality-agent/status (retained)Oui. Un agent n’est qu’un client MQTT de plus : votre runtime d’agents utilise une bibliothèque standard comme paho-mqtt ou MQTT.js pour s’abonner et publier, généralement exposée au modèle sous forme d’outils comme « lire l’état de la ligne » ou « proposer une consigne ». ConnectMQ fournit le broker, les identifiants et les ACL ; l’agent et le modèle sont les vôtres.
Donnez à l’agent des identifiants dont l’ACL n’autorise la publication que sur un topic de propositions, jamais sur les topics de commande. Une étape de validation humaine dans votre IHM ou votre application — ou un service de contrôle de confiance — publie la vraie commande. Les verrouillages automates et les systèmes de sécurité restent en place.
Ce n’est pas obligatoire, mais c’est très utile. Un UNS donne aux agents une vue cohérente et temps réel de l’usine via une seule interface, au lieu d’intégrations séparées avec le SCADA, le MES et l’historien. Avec MQTT, le même espace de noms sert les agents, les tableaux de bord et l’analytique.
Commencez avec l’offre Free, sans carte bancaire : connectez vos premiers équipements dès aujourd’hui et évoluez au moment du lancement.
