Praxisnahe Leitfäden zu MQTT, Managed Brokern und vernetzten Produkten vom ConnectMQ-Team.
Steuern Sie LED-Streifen und Dimmer per MQTT mit einem ESP32, nutzen Sie JSON-Befehle mit sanften Übergängen, speichern Sie Szenen als retained Messages und führen Sie Zeitpläne über einen kleinen Python-Dienst aus.
Installieren und konfigurieren Sie das MQTT-Datenquellen-Plugin von Grafana, streamen Sie numerische und JSON-Payloads von broker.connectmq.com in Live-Panels und entscheiden Sie, wann eine Zeitreihendatenbank wie InfluxDB die bessere Wahl ist.
Ein praxisnaher Leitfaden zu Retrieval-Augmented Generation für Fabriken: Handbücher und Verfahren indexieren, aktuelle Werte aus MQTT-Topics abrufen und Technikern Antworten geben, die auf beidem beruhen – mit Quellenangaben.
Bauen Sie mit xknx und paho-mqtt eine bidirektionale KNX-MQTT-Bridge, die KNX-Telegramme in JSON dekodiert, an einen Broker veröffentlicht und MQTT-Befehle wieder in Gruppenschreibvorgänge umwandelt.
MQTT 5 ist mehr als ein Versionssprung. Lernen Sie die Funktionen kennen, die verändern, wie Sie IoT-Systeme bauen – von Reason Codes und Expiry bis zu Shared Subscriptions und Request/Response, mit Praxisbeispielen.
Ein Sparkplug Rebirth veranlasst einen Edge Node, seine Births erneut zu veröffentlichen, damit ein Host eine korrekte Sicht wiederherstellen kann. Dieser Leitfaden zur Fehlersuche behandelt NCMD-Rebirth, Sequenzlücken, unbekannte Aliase, Rebirth-Stürme und einen schrittweisen Diagnoseablauf.
Warum Publish/Subscribe zu Multi-Agenten-KI-Systemen passt und welche Topic-Konventionen, MQTT-5-Funktionen und Sicherheitsregeln dafür sorgen, dass Agenten sich gegenseitig finden und Nachrichten über einen Broker austauschen.
Eine praxisnahe Checkliste mit 12 Punkten für die Wahl eines IoT-MQTT-Brokers, eine Tabelle mit Fragen an jeden Anbieter und ein fünfminütiger Praxistest gegen broker.connectmq.com.
So überführen Sie unübersichtliche, flache Geräte-Topics mit einer Lookup-Tabelle in Node-RED in einen strukturierten ISA-95-Namespace, normalisieren unterwegs die Payloads und publizieren alles ohne Schleifen erneut an einen ConnectMQ-Broker.
So testen Sie MQTT-Client-Code auf jeder Ebene: reine Unit-Tests mit Mocks, Integrationstests gegen einen containerisierten Mosquitto-Broker in der CI und End-to-End-Smoke-Tests gegen einen echten Cloud-Broker.
Sparkplug B und reines JSON laufen beide auf jedem MQTT Broker, lösen aber unterschiedliche Probleme. Dieser Vergleich behandelt Interoperabilität, Zustandserkennung, Bandbreite, Tools und ein hybrides Muster, das Ihnen beides bietet.
ESP32 oder ESP8266 für ein MQTT-Gerät? Dieser Vergleich behandelt Speicher, TLS-Fähigkeit, Peripherie, Stromverbrauch, Bibliotheksunterstützung und Kosten, mit klaren Empfehlungen je nach Projekttyp.
Schließen Sie ein Relaismodul an einen ESP32 an, schalten Sie es über ein MQTT-Befehls-Topic und veröffentlichen Sie den Zustand retained, damit jedes Dashboard und jede App jederzeit weiß, ob die Last an oder aus ist.
So erstellen Sie einen digitalen Zwilling für Gebäude, der BIM-Geometrie mit Live-Daten zu HLK, Belegung und Energie per MQTT verknüpft, mit Topic-Design, Code und einer Checkliste für die Einführung.
broker.connectmq.com ist ein kostenloser öffentlicher MQTT-Broker zum Testen und Lernen. Hier finden Sie die Ports, die Regeln für den anonymen Zugang, die Limits und Beispiele zum Kopieren für CLI, Python, Node.js und den Browser.
Ein fairer, praxisnaher Vergleich von Open-Source-MQTT-Brokern mit Mosquitto, EMQX, VerneMQ und NanoMQ, inklusive Docker-Befehlen zum Ausprobieren und Hinweisen, wann ein verwalteter MQTT-Broker sinnvoller ist.
Ein Praxisleitfaden zum $SYS-Topic-Baum: woher er stammt, warum Wildcards ihn überspringen, was Broker im Stil von Mosquitto dort veröffentlichen und wie Sie den Verbindungsstatus von Clients bei ConnectMQ beobachten.
Ein Rundgang durch die Funktionen, die eine MQTT-Broker-Verwaltungskonsole im Alltag nützlich machen: Broker-Einrichtung, Zugangsdaten, Live-Topics, Web-Client, Verbindungsstatus, Alarme und Industrieansichten, am Beispiel des ConnectMQ-Portals.
Eine praxisnahe Anleitung zum Aufbau eines Unified Namespace: von der Modellierung der Anlagenhierarchie und der Wahl des Brokers bis zum Publizieren von Retained State an der Edge und den ersten Consumern.
Erfahren Sie, wie Sie Ausführungsstatus, aktives Programm, Spindellast und Stückzahl von CNC-Maschinen erfassen, über MQTT veröffentlichen und daraus eine ehrliche Auslastungskennzahl machen.
MQTT routet über einen Broker; bei DDS finden sich Teilnehmer gegenseitig und tauschen typisierte Daten direkt aus. Dieser Vergleich behandelt Architektur, Echtzeitgarantien, Robotik gegenüber IIoT und die Kopplung beider Welten.
Ein Überblick aus Sicht der Verteidiger über Klassen von MQTT-Schwachstellen in Brokern, Clients und Deployments, mit konkreten Gegenmaßnahmen und einer Patch-Strategie, die nicht auf Glück setzt.
Der EU Cyber Resilience Act legt Cybersicherheitsanforderungen für Produkte mit digitalen Elementen fest. Erfahren Sie, was er von vernetzten Geräten verlangt und wie sichere MQTT-Konnektivität Ihre Arbeit unterstützt.
Edge AI bedeutet, Machine-Learning-Inferenz auf oder nahe dem Gerät auszuführen, das die Daten erfasst. Dieser Beitrag erklärt die Funktionsweise, die Hardware-Klassen und warum Edge-Geräte Ergebnisse statt Rohdaten veröffentlichen sollten.
Zwei bewährte Wege, Daten per MQTT aus einer S7-1200 oder S7-1500 zu holen: die SPS-native LMQTT-Bibliothek und ein externes Python-Gateway mit python-snap7, inklusive TLS, Unified-Namespace-Topics nach ISA-95 und Report by Exception.
Matter und MQTT werden oft verglichen, lösen aber unterschiedliche Probleme. Erfahren Sie, was beide leisten, wo sie sich überschneiden und wie Home Assistant Matter für Geräte und MQTT für alles nutzt, was weitergeleitet werden muss.
Stellen Sie ein ESPHome-Gerät von der nativen API auf MQTT um, damit Node-RED, Python-Skripte, Dashboards und Home Assistant es alle über einen Broker auslesen und steuern können.
Ein praxisnaher Anwendungsfall für die Spritzguss-Überwachung: Veröffentlichen Sie pro Schuss eine MQTT-Nachricht mit Zykluszeit, Massepolster, Druck und Temperaturen und markieren Sie abdriftende Schüsse, bevor sich Schlechtteile ansammeln.
Ein kleiner Python-Dienst, der CPU-Temperatur, Last, Arbeitsspeicher, Festplattenbelegung und Unterspannungs-Flags jedes Raspberry Pi per MQTT veröffentlicht, mit einem Last Will, damit Sie wissen, wann ein Pi offline geht.
Machen Sie aus einem Raspberry Pi mit CAN-HAT ein Gateway, das Frames mit python-can liest, Signale aus einer DBC-Datei dekodiert und ratenbegrenztes JSON an einen MQTT-Broker veröffentlicht.
Konto anlegen, Broker-Zugangsdaten erhalten und das erste Gerät verbinden — ohne Server, die installiert, gepatcht oder skaliert werden müssen.
