Haus-, Gebäude- und Industrieautomatisierung mit MQTT: Home Assistant, Tasmota, Zigbee2MQTT, Smart Energy und Landwirtschaft auf ConnectMQ.
Installieren Sie Zigbee2MQTT mit Docker, konfigurieren Sie Koordinator und MQTT-Verbindung, lernen Sie Geräte an und benennen Sie sie um, steuern Sie sie per MQTT und zeigen Sie ihre Zustände auf einem Dashboard an, zuerst getestet auf einem kostenlosen öffentlichen MQTT-Broker.
Richten Sie MQTT-Host, Client, Topic und Full Topic von Tasmota in der Weboberfläche oder Konsole ein und schalten Sie dann einen Zwischenstecker und lesen Sie seine Telemetrie über broker.connectmq.com.
Konfigurieren Sie das MQTT-Gateway von Z-Wave JS UI so, dass es Gerätewerte veröffentlicht, schreiben Sie sie über /set-Topics zurück und erreichen Sie einen Cloud-Broker sicher über eine kleine lokale Bridge.
Lesen Sie Ihren Wasserzähler mit einem Reed-, induktiven oder optischen Sensor und einem ESP32 aus, speichern Sie den Zählerstand sicher über Neustarts hinweg, veröffentlichen Sie Liter und Durchfluss per MQTT und erkennen Sie Lecks an dauerhaftem Durchfluss.
Verbinden Sie einen SCD41-CO2-Sensor und einen PMS5003-Feinstaubsensor mit einem ESP32, veröffentlichen Sie die Messwerte als JSON über MQTT und richten Sie Lüftungsalarme ein, wenn die Luft verbraucht oder staubig wird.
Zwei bewährte Wege für Home Assistant mit externem MQTT-Broker: die Integration direkt über TLS mit einem Cloud-Broker verbinden oder das lokale Mosquitto-Add-on per Bridge anbinden, damit Geräte auch offline weiterarbeiten.
Konfigurieren Sie die Home-Assistant-MQTT-Integration, definieren Sie Sensoren und Schalter in YAML, testen Sie den gesamten Ablauf mit broker.connectmq.com und wechseln Sie dann auf einen privaten, authentifizierten Broker.
So wählen Sie zwischen PIR-, mmWave- und CO2-Erfassung, entwerfen MQTT-Topics für Räume und Arbeitsplätze und machen aus Belegungsdaten Auslastungsberichte und HLK-Einsparungen.
Richten Sie Zigbee2MQTT auf einen TLS-gesicherten Cloud-MQTT-Broker aus, damit Sie Zigbee-Lampen, -Sensoren und -Steckdosen von überall überwachen und schalten können, ohne Ports an Ihrem Router zu öffnen.
Verbinden Sie Anemometer, Regenmesser und BME280 mit einem ESP32, veröffentlichen Sie Wind, Regen, Temperatur, Luftfeuchte und Luftdruck als MQTT-JSON und protokollieren und visualisieren Sie die Daten mit einem kurzen Python-Skript.
Schließen Sie eine kapazitive Bodenfeuchtesonde an einen ESP32 an, kalibrieren Sie Trocken- und Nasspunkt, veröffentlichen Sie die Feuchte in Prozent über MQTT mit Deep Sleep und lösen Sie entprellte Gießalarme aus.
Bauen Sie ESP32-Lecksensoren, die retained MQTT-Alarme veröffentlichen, und eine Ventilsteuerung, die die Wasserzufuhr automatisch absperrt und verriegelt bleibt, bis jemand sie zurücksetzt.
Automatisieren Sie ein Gewächshaus mit MQTT: Sensoren veröffentlichen Klimadaten, ein Node-RED-Flow entscheidet mit Hysterese über Lüften, Heizen und Nebeln, und Relaisknoten schalten mit lokalen Failsafes.
OCPP verbindet Ladestationen mit Backend-Systemen, MQTT verbindet sie mit dem Rest Ihres Zuhauses. Erfahren Sie, wie beide zusammenpassen, welcher Integrationsweg zu Ihrer Wallbox passt und wie Sie PV-Überschussladen auf Basis von MQTT aufbauen.
Eine praxisnahe Architektur für die Nutztierüberwachung mit IoT-Sensoren: LoRaWAN-Halsbänder, Sensoren für Tränken und Stallklima, ein sauberer MQTT-Topic-Baum und Alarme, die den Landwirt erreichen, bevor aus einem Problem ein Verlust wird.
Steuern Sie LED-Streifen und Dimmer per MQTT mit einem ESP32, nutzen Sie JSON-Befehle mit sanften Übergängen, speichern Sie Szenen als retained Messages und führen Sie Zeitpläne über einen kleinen Python-Dienst aus.
Bauen Sie mit xknx und paho-mqtt eine bidirektionale KNX-MQTT-Bridge, die KNX-Telegramme in JSON dekodiert, an einen Broker veröffentlicht und MQTT-Befehle wieder in Gruppenschreibvorgänge umwandelt.
Matter und MQTT werden oft verglichen, lösen aber unterschiedliche Probleme. Erfahren Sie, was beide leisten, wo sie sich überschneiden und wie Home Assistant Matter für Geräte und MQTT für alles nutzt, was weitergeleitet werden muss.
Stellen Sie ein ESPHome-Gerät von der nativen API auf MQTT um, damit Node-RED, Python-Skripte, Dashboards und Home Assistant es alle über einen Broker auslesen und steuern können.
Ein praxisnaher Bauplan für Smart Parking mit IoT: Stellplatzsensoren auswählen, MQTT-Topics entwerfen, freie Plätze pro Zone aggregieren und eine Live-Karte im Browser über sicheren WebSocket ansteuern.
Aktivieren Sie MQTT auf Shelly-Geräten der Gen2 und Gen3, erfahren Sie genau, welche Topics sie veröffentlichen und annehmen, steuern Sie Relais mit einfachen Befehlen oder JSON-RPC und verbinden Sie sie sicher mit einem Cloud-Broker.
Wie IoT-Automatisierung in Wohnungen, Gebäuden, landwirtschaftlichen Betrieben und Energiesystemen funktioniert, mit einer wiederverwendbaren Architektur aus Sensoren, Broker und Regeln, funktionierenden Beispielen für Home Assistant und Python sowie den Stolperfallen, die Sie vermeiden sollten.
Abonnieren Sie den MQTT-Server von The Things Network, dekodieren Sie LoRaWAN-Uplinks mit einem Payload Formatter und veröffentlichen Sie sauberes Sensor-JSON mit einer kurzen Python-Bridge in Ihren eigenen Topic-Baum.
Nutzen Sie die integrierte MQTT-Integration von ChirpStack, um dekodierte LoRaWAN-Uplinks zu veröffentlichen, und leiten Sie sie dann per Mosquitto-Bridge oder mit einem kleinen Node.js-Forwarder an einen Cloud-MQTT-Broker weiter.
Verbinden Sie openHAB mit einem externen MQTT-Broker, bilden Sie Sensoren und Schalter als generische MQTT-Things ab, parsen Sie JSON-Payloads und veröffentlichen Sie aus Regeln, mit einem produktionsreifen TLS-Setup.
Machen Sie aus einem günstigen SDR-Stick mit rtl_433 einen 433-MHz-Empfänger, veröffentlichen Sie Wetterstationen und Türkontakte per MQTT und leiten Sie nur Ihre eigenen Sensoren per TLS an einen privaten Broker weiter.
Kombinieren Sie Bodenfeuchtewerte, eine Regenprognose und per MQTT gesteuerte Ventile zu einer automatischen Bewässerung, die nur bei Bedarf gießt und immer sicher abschaltet.
Welche HLK-Signale sich zu messen lohnen, wie Sie sie per MQTT veröffentlichen und wie Sie mit einem Cloud-Broker aus Delta-T, Filterdruck und Laufzeit frühzeitige Störalarme machen.
Eine praktische Referenz zu den cmnd-, stat- und tele-Topics von Tasmota und den Befehlen, die Sie tatsächlich nutzen, mit sofort sendbaren Beispielen für jeden MQTT-Client oder den ConnectMQ-Webclient.
Zigbee, Z-Wave und WLAN haben alle ihren Platz im Smart Home. Vergleichen Sie Stromverbrauch, Reichweite, Mesh-Verhalten und Kosten und sehen Sie genau, wie jeder Funkstandard seine Daten auf einen MQTT-Broker bringt.
Konto anlegen, Broker-Zugangsdaten erhalten und das erste Gerät verbinden — ohne Server, die installiert, gepatcht oder skaliert werden müssen.
