Raspberry-Pi-Projekte mit MQTT: Python-Clients, Gateways, Sensoren, Node-RED und Dashboards mit einem Cloud-MQTT-Broker.
Ein praxisnaher Leitfaden, um ein Raspberry Pi MQTT-Gateway monatelang am Laufen zu halten: Speicherverschleiß, schreibgeschützte Dateisysteme, Stromversorgung, Kühlung, Hardware- und Software-Watchdogs sowie Fernüberwachung des Zustands.
Schließen Sie einen RC522-RFID-Leser an einen Raspberry Pi an, lesen Sie Tags mit Python, prüfen Sie sie gegen eine lokale Allowlist und veröffentlichen Sie jeden Zutrittsversuch als MQTT-Ereignis, das Logger, Dashboards und Alarmwerkzeuge verarbeiten können.
Der Pico 2 W behält Formfaktor und WLAN-Chip des Pico W, ersetzt aber den RP2040 durch den schnelleren RP2350. Dieser Vergleich zeigt, was das für MQTT-Geräte bedeutet: CPU, Speicher, TLS, Sicherheitsfunktionen, Softwareunterstützung und welches Board für welches Projekt.
Nutzen Sie das integrierte Bluetooth des Raspberry Pi, die Bibliothek bleak und paho-mqtt, um BLE-Advertisements von Sensoren zu scannen, Temperatur und Luftfeuchte zu dekodieren und gedrosselte Messwerte per MQTT zu veröffentlichen.
Installieren Sie Mosquitto auf einem Raspberry Pi, sichern Sie ihn mit Passwörtern und einer durchdachten Listener-Konfiguration ab, testen Sie ihn mit mosquitto_pub und mosquitto_sub und erfahren Sie, wann ein lokaler Broker per Bridge an einen Cloud-MQTT-Broker angebunden werden sollte.
Machen Sie aus einem Python-MQTT-Client einen sauberen systemd-Dienst auf dem Raspberry Pi: Start erst nach Netzwerk und Uhrzeit, automatischer Neustart, Zugangsdaten in einer Umgebungsdatei und sauberes Herunterfahren.
Betreiben Sie mit IOTstack Node-RED, InfluxDB und Grafana in Docker auf einem Raspberry Pi, verzichten Sie auf den lokalen Mosquitto-Container und verbinden Sie Node-RED stattdessen mit einem externen Cloud-MQTT-Broker.
Ein komplettes Raspberry Pi MQTT Tutorial: eine virtuelle Python-Umgebung einrichten, CPU- und Sensorwerte veröffentlichen, eine LED per MQTT schalten, das Skript als Dienst ausführen und mit eigenen Zugangsdaten auf TLS umsteigen.
Wie industrielle Raspberry-Pi-Steuerungen wie der Revolution Pi und andere CM4-basierte Geräte digitale und analoge Feldsignale an MQTT übergeben – mit Architektur, Code und Praxistipps für den Produktionsbetrieb.
Schließen Sie einen HC-SR04-Ultraschallsensor mit sicherem Spannungsteiler an einen Raspberry Pi an, filtern Sie verrauschte Messwerte in Python und veröffentlichen Sie Tankfüllstand und Anwesenheits-Events per MQTT für Dashboards und Automationen.
Bauen Sie in Python einen Store-and-Forward-Publisher für MQTT, der jeden Messwert zuerst in SQLite schreibt und die Warteschlange nach der Wiederverbindung in der richtigen Reihenfolge mit QoS-1-Bestätigungen nachsendet.
Modbus-RTU-Geräte über RS-485 und Modbus-TCP-Geräte über Ethernet mit pymodbus vom Raspberry Pi abfragen, skalierte Werte und 32-Bit-Float-Register korrekt dekodieren und sauberes JSON an einen MQTT-Broker veröffentlichen.
Eine praxisnahe Härtungs-Checkliste für Raspberry-Pi-IoT-Geräte: Benutzerkonten, SSH-Schlüssel, Firewall-Regeln, Updates, systemd-Sandboxing, Geheimnisse und TLS-verschlüsselte MQTT-Verbindungen.
Ein vollständiger, getesteter Weg vom nackten Raspberry Pi Pico W zum vernetzten MQTT-Gerät. MicroPython flashen, umqtt.simple installieren, den Onboard-Temperatursensor veröffentlichen, die LED von überall schalten und die Verbindung über WLAN-Abbrüche hinweg halten.
Nutzen Sie gpiozero und paho-mqtt, um Ausgänge des Raspberry Pi per MQTT-Befehl zu schalten und Änderungen an Eingängen als Retained-Zustand zu veröffentlichen – mit einem sauberen Command/State-Topic-Design, das auf jedem Pi-Modell funktioniert.
Verschlüsseln und authentifizieren Sie den MQTT-Verkehr Ihres Raspberry Pi Pico W. Dieser Leitfaden behandelt Firmware- und Bibliotheksversionen, das richtige Root-Zertifikat, das Stellen der Uhr, die Serverprüfung, die Messung der Handshake-Zeit und die Lösung typischer TLS-Fehler.
Schließen Sie eine 4-Kanal-Relaisplatine an einen Raspberry Pi an, steuern Sie jeden Kanal mit Python und gpiozero über MQTT-Topics und nutzen Sie Retained Messages, damit jedes Relais nach einem Neustart oder Stromausfall in den richtigen Zustand zurückkehrt.
Ein kleiner Python-Dienst, der CPU-Temperatur, Last, Arbeitsspeicher, Festplattenbelegung und Unterspannungs-Flags jedes Raspberry Pi per MQTT veröffentlicht, mit einem Last Will, damit Sie wissen, wann ein Pi offline geht.
Machen Sie aus einem Raspberry Pi mit CAN-HAT ein Gateway, das Frames mit python-can liest, Signale aus einer DBC-Datei dekodiert und ratenbegrenztes JSON an einen MQTT-Broker veröffentlicht.
Bauen Sie einen Bewegungsmelder mit Raspberry-Pi-Kamera und Picamera2, speichern Sie bei Bewegung einen Snapshot und veröffentlichen Sie Bewegungs-Events mit Snapshot-Links per MQTT, damit Dashboards, Smartphones und Automationen reagieren können.
Machen Sie aus einem Raspberry Pi Sense HAT ein bidirektionales MQTT-Gerät: Umwelt- und Lagedaten als JSON veröffentlichen und Nachrichten, die ein beliebiger MQTT-Client sendet, über die 8x8-LED-Matrix laufen lassen.
Machen Sie einen Raspberry Pi Pico W zum batteriebetriebenen MQTT-Sensor, der aufwacht, misst, publiziert und wieder schläft. Mit MicroPython-Lightsleep, WLAN-Abschaltung, Messung der Batteriespannung und den Fallstricken, die Zellen leersaugen.
Bauen Sie ein Vollbild-Touchscreen-Bedienpanel auf einem Raspberry Pi. Tasten veröffentlichen MQTT-Befehle, der Bildschirm zeigt den echten Gerätezustand aus Retained Messages, und das Panel startet automatisch beim Booten.
Schließen Sie einen BME680 an einen Raspberry Pi an, kalibrieren Sie eine Gas-Basislinie, berechnen Sie einen einfachen Raumluftqualitätswert und streamen Sie alles an einen MQTT-Broker, den Sie von überall verfolgen können.
Aktivieren Sie 1-Wire auf einem Raspberry Pi, schließen Sie mehrere DS18B20-Temperaturfühler an einen GPIO-Pin an, lesen Sie sie ohne zusätzliche Bibliotheken aus Python aus und veröffentlichen Sie benannte, validierte Messwerte per MQTT.
Konfigurieren Sie auf einem Raspberry Pi eine Mosquitto-Bridge, die ausgewählte lokale Topics per TLS an einen Cloud-MQTT-Broker weiterleitet, Befehle zurückempfängt, Nachrichten bei Ausfällen puffert und Nachrichtenschleifen vermeidet.
Schließen Sie einen DHT22 an einen Raspberry Pi an, lesen Sie ihn mit Python aus und veröffentlichen Sie validierte Temperatur- und Feuchtewerte als JSON per MQTT – mit Wiederholungen, Medianfilter und Fehlerzählern, die falsche Messwerte aus Ihren Dashboards fernhalten.
Zehn praxisnahe Raspberry Pi 5 IoT Projekte mit MQTT als Messaging-Schicht, jeweils mit Hardware, Topic-Struktur und Startcode – vom Sensor-Hub für zu Hause bis zur KI-Kamera und zum Fabrik-Gateway.
Messen Sie Spannung, Strom, Leistung und aufsummierte Energie mit einem Raspberry Pi und einem INA219, veröffentlichen Sie die Werte als JSON über MQTT und erfahren Sie, wann für Wechselstromkreise ein CT-Klemmen-HAT die bessere Wahl ist.
Konto anlegen, Broker-Zugangsdaten erhalten und das erste Gerät verbinden — ohne Server, die installiert, gepatcht oder skaliert werden müssen.
