Haus-, Gebäude- und Industrieautomatisierung mit MQTT: Home Assistant, Tasmota, Zigbee2MQTT, Smart Energy und Landwirtschaft auf ConnectMQ.
Messen Sie den Verbrauch des ganzen Hauses mit einem P1-Leser am Smart Meter oder mit Stromzangen, veröffentlichen Sie ihn per kurzem Python-Skript als MQTT-JSON und speichern und visualisieren Sie ihn mit Telegraf, InfluxDB oder jedem MQTT-fähigen Dashboard.
Halten Sie gekühlte und tiefgekühlte Ware vom Depot bis zur Auslieferung im Sollbereich. Dieser Leitfaden entwirft eine Kühlkettenüberwachung mit Mobilfunk-MQTT-Gateways, Store-and-Forward-Pufferung und dauerbasierten Abweichungsalarmen.
Lesen Sie analoge und binäre Objekte aus BACnet/IP-HLK-Controllern mit BAC0 und veröffentlichen Sie sie als sauberes JSON an einen MQTT-Broker, mit Totbändern, retained Metadaten und sicherem Zurückschreiben.
Lesen Sie Live-Produktionsdaten Ihres PV-Wechselrichters über SunSpec Modbus TCP oder eine lokale API aus, veröffentlichen Sie Leistung, Tagesenergie und Status per MQTT und machen Sie Solardaten für jedes Dashboard und jede Automatisierung im Haus verfügbar.
Machen Sie Ihren vorhandenen Garagentorantrieb smart – mit einem ESP32, einem Relais, das den Wandtaster für Sie drückt, und einem Reedkontakt, der den echten Torzustand als retained MQTT-Nachricht meldet.
MQTT ersetzt BACnet oder KNX im Gebäude nicht, sondern sitzt darüber. Dieser Leitfaden zeigt Architektur, Topic-Design und Sicherheitsentscheidungen für eine standortübergreifende Gebäudeautomation mit MQTT.
Veröffentlichen Sie BMS-Daten wie Ladezustand, Packspannung, Strom, Zellspannungsdifferenz und Temperatur an einen MQTT-Broker und ergänzen Sie Warnungen bei niedrigem Ladestand und Zellungleichgewicht mit Hysterese, damit Sie Probleme erkennen, bevor der Wechselrichter abschaltet.
Stellen Sie MQTT-Sensoren, -Schalter und -Lampen mit Homebridge und dem Plugin mqttthing als HomeKit-Geräte bereit, einschließlich JSON-Payloads, TLS-Zugangsdaten und einem sinnvollen Topic-Layout.
Veröffentlichen Sie Discovery-Config-Payloads, damit Ihre eigenen Sensoren und Schalter in Home Assistant als vollständiges Gerät erscheinen, mit Verfügbarkeit, eindeutigen IDs und sauberem Entfernen, anhand eines Python-Gerätesimulators.
Erfassen Sie Leistungs- und Energiewerte von MQTT-fähigen smarten Steckdosen, speichern Sie sie mit einem kleinen Python-Subscriber in SQLite und erstellen Sie daraus tägliche kWh-Diagramme pro Gerät, die Neustarts und Zählerrücksetzungen überstehen.
Eine saubere Topic-Struktur erleichtert jede Smart-Home-Automatisierung. Lernen Sie ein Raum/Gerät/Eigenschaft-Schema kennen, wie Sie Befehls- und Zustands-Topics trennen, wann Sie retainen und welche Benennungsfehler Sie vermeiden sollten.
Ein praktischer Leitfaden zu Smart Farming IoT: Welche Sensoren sich lohnen, wie Sie Felder ohne WLAN anbinden, wie Sie MQTT-Topics für einen Betrieb strukturieren und wie das System über alle Jahreszeiten zuverlässig läuft.
Lösen Sie Home-Assistant-Automatisierungen über rohe MQTT-Nachrichten aus, filtern Sie sie mit Templates und Wildcards und senden Sie mit der Aktion mqtt.publish Befehle zurück an Geräte.
Städtische Sensornetze stehen und fallen mit ihrer Messaging-Schicht. Erfahren Sie, wie Beleuchtung, Abfallwirtschaft und Luftqualität ein MQTT-Backbone mit sauberen Topics, Gateways, Sicherheit und Wachstumsreserven teilen.
Erfahren Sie, welche Tasmota-Builds TLS enthalten, wie SetOption103 und SetOption132 funktionieren und wie Sie ein ESP32-Tasmota-Gerät über Port 8883 mit einem verschlüsselten MQTT-Broker verbinden.
Konto anlegen, Broker-Zugangsdaten erhalten und das erste Gerät verbinden — ohne Server, die installiert, gepatcht oder skaliert werden müssen.
