TinyML auf dem ESP32: trainieren, bereitstellen und Ergebnisse über MQTT veröffentlichen
Eine vollständige TinyML-ESP32-Anleitung: einen Vibrationsklassifikator in Python trainieren, in ein int8-Modell für TensorFlow Lite umwandeln, mit esp-tflite-micro auf einem ESP32 ausführen und die Klassifikationsergebnisse an einen MQTT-Broker veröffentlichen.





























