Praxisnahe Leitfäden zu MQTT, Managed Brokern und vernetzten Produkten vom ConnectMQ-Team.
Bauen Sie ein Vollbild-Touchscreen-Bedienpanel auf einem Raspberry Pi. Tasten veröffentlichen MQTT-Befehle, der Bildschirm zeigt den echten Gerätezustand aus Retained Messages, und das Panel startet automatisch beim Booten.
Teilen Sie MQTT-Verkehr mit dem Node-RED Switch-Node nach Topic und Wert auf und formen Sie jeden Zweig mit dem Change-Node, bevor Sie neu publizieren. Mit importierbarem Flow und Testplan auf einem kostenlosen Broker.
Richten Sie MQTT in VS Code mit der ConnectMQ-Erweiterung und einigen Workspace-Tasks ein, damit Sie sich mit einem Broker verbinden, Topics beobachten und Test-Payloads direkt neben Ihrem Firmware- oder Backend-Code veröffentlichen.
Eine praxisnahe Erklärung, wie JSON Web Tokens in MQTT CONNECT übertragen werden, wie Broker sie prüfen, wie Geräte mit Ablauf und Erneuerung umgehen und wann statische Zugangsdaten pro Gerät die einfachere Wahl sind.
Ein ehrlicher Blick auf MQTT-Sicherheit: was das Protokoll schützt und was nicht, welche Bedrohungen Deployments tatsächlich treffen, verbreitete Mythen und die Schichten, die ein MQTT-System in der Praxis sicher machen.
Kombinieren Sie Bodenfeuchtewerte, eine Regenprognose und per MQTT gesteuerte Ventile zu einer automatischen Bewässerung, die nur bei Bedarf gießt und immer sicher abschaltet.
Eine klare IIoT-Architektur trennt Geräte, Edge-Gateways, Messaging-Broker und Anwendungen, sodass sich jede Schicht ändern kann, ohne die anderen zu beeinträchtigen. Diese Referenz erklärt die Rolle jeder Schicht, die Designregeln für Skalierbarkeit und ein lauffähiges End-to-End-Beispiel.
Welche HLK-Signale sich zu messen lohnen, wie Sie sie per MQTT veröffentlichen und wie Sie mit einem Cloud-Broker aus Delta-T, Filterdruck und Laufzeit frühzeitige Störalarme machen.
Verbinden Sie einen ESP8266 NodeMCU mit PubSubClient mit einem MQTT-Broker, senden Sie JSON-Telemetrie, steuern Sie die Onboard-LED und ergänzen Sie anschließend TLS mit BearSSL, ohne den knappen Heap zu überfordern.
Node-RED und n8n zeichnen beide Workflows auf einer Arbeitsfläche, doch das eine wurde für Nachrichtenströme gebaut, das andere für Geschäftsautomatisierung. Dieser Vergleich behandelt MQTT-Support, Ausführungsmodelle, Lizenzen, Betrieb und ein hybrides Muster, das jedes Werkzeug dort einsetzt, wo es passt.
Fügen Sie Unity mit MQTTnet einen MQTT-Client hinzu, abonnieren Sie Sensor-Topics auf broker.connectmq.com und animieren Sie GameObjects sicher auf dem Main Thread mit Live-Daten – die Grundlage eines digitalen Zwillings.
Eine praktische Referenz zu den cmnd-, stat- und tele-Topics von Tasmota und den Befehlen, die Sie tatsächlich nutzen, mit sofort sendbaren Beispielen für jeden MQTT-Client oder den ConnectMQ-Webclient.
MQTT 5 User Properties sind Key/Value-Header, die Sie an eine Nachricht hängen können, ohne deren Payload zu ändern. Erfahren Sie, wie sie funktionieren, wofür sie taugen und wie Sie sie in Python, Node.js und auf der Kommandozeile senden und lesen.
Ein praxisnaher Blick auf die Architektur mandantenfähiger MQTT-Broker: wie Mandanten durch Namespace, Identität und Ressourcenlimits getrennt werden, welche Kompromisse zählen und wie ConnectMQ sie umsetzt.
Zigbee, Z-Wave und WLAN haben alle ihren Platz im Smart Home. Vergleichen Sie Stromverbrauch, Reichweite, Mesh-Verhalten und Kosten und sehen Sie genau, wie jeder Funkstandard seine Daten auf einen MQTT-Broker bringt.
Die Primary Host Application ist der Sparkplug-Konsument, von dem Edge Nodes abhängen. Dieser Leitfaden erklärt STATE-Nachrichten in Sparkplug 3.0, wie Edge Nodes reagieren, wenn der Host offline geht, und wie Sie den Ablauf mit Python und mosquitto testen.
MTConnect-Agents stellen CNC-Daten über HTTP und XML bereit. Bauen Sie eine Brücke, die den Sequenznummern des Agents folgt, die wichtigen Datenelemente auswählt und den Maschinenzustand per MQTT für Dashboards und Analytics veröffentlicht.
So entwerfen Sie einen LLM-Agenten, der Gerätezustände aus MQTT liest und Befehle sicher sendet – mit State-Cache, schemabeschränkten Tools, Policy-Schicht, menschlicher Freigabe und lückenlosem Audit-Trail.
Warum MQTT zum Rückgrat des Industrial IoT wurde, wie Edge-Gateways, Sparkplug B und ISA-95-Namespaces zusammenspielen und wie Sie mit lauffähigem Code einen funktionierenden Datenfluss von der Maschine in die Cloud aufbauen.
Machen Sie aus einem ESP32 und einem günstigen SSD1306-OLED ein Live-MQTT-Display, das Sensorwerte und Nachrichten beliebiger Geräte anzeigt, veraltete Messwerte markiert und seinen eigenen Verbindungsstatus darstellt.
Schließen Sie einen BME680 an einen Raspberry Pi an, kalibrieren Sie eine Gas-Basislinie, berechnen Sie einen einfachen Raumluftqualitätswert und streamen Sie alles an einen MQTT-Broker, den Sie von überall verfolgen können.
Schritt für Schritt zum Dashboard für die Produktionslinienüberwachung: Stationen senden Status und Stückzahlen per MQTT, Telegraf speichert sie, und Grafana oder Node-RED macht daraus eine Live-Linienansicht.
Messen Sie den Verbrauch des ganzen Hauses mit einem P1-Leser am Smart Meter oder mit Stromzangen, veröffentlichen Sie ihn per kurzem Python-Skript als MQTT-JSON und speichern und visualisieren Sie ihn mit Telegraf, InfluxDB oder jedem MQTT-fähigen Dashboard.
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für einen produktionsreifen webbasierten 3D Digital Twin: Modellvorbereitung, ein Vite-Projekt, konfigurationsgesteuerte MQTT-Bindings, Details per Klick, Verbindungsstatus und statisches Deployment.
Lernen Sie MQTT in Node-RED von Anfang bis Ende: Broker-Konfiguration, mqtt-in- und mqtt-out-Nodes, JSON-Verarbeitung, eine Dashboard-2.0-Ansicht, Schwellenwert-Alarme und eine sichere TLS-Verbindung zu einem privaten Broker.
Halten Sie gekühlte und tiefgekühlte Ware vom Depot bis zur Auslieferung im Sollbereich. Dieser Leitfaden entwirft eine Kühlkettenüberwachung mit Mobilfunk-MQTT-Gateways, Store-and-Forward-Pufferung und dauerbasierten Abweichungsalarmen.
Ein systematischer Leitfaden zur Fehlersuche, wenn sich Ihr ESP32 nicht mit einem MQTT-Broker verbinden kann: WLAN, DNS, Ports, TLS-Zertifikate, Zugangsdaten, Client IDs und die Statuscodes von PubSubClient.
Bauen Sie einen interaktiven Babylon.js Digital Twin eines Kühlmoduls, der Live-MQTT-Telemetrie über Secure WebSocket liest, Alarme hervorhebt, einen Manometerzeiger bewegt und per Klick auf die Pumpe Start- und Stopp-Befehle sendet.
Senden Sie Beschleunigungs- und Gyroskopwerte vom Arduino Nano 33 IoT mit WiFiNINA, WiFiSSLClient und ArduinoMqttClient an einen MQTT-Broker und härten Sie das Setup mit Zugangsdaten und einem Last Will.
MQTT-Telemetrie mit Node-RED in InfluxDB 2 schreiben: InfluxDB in Docker starten, JSON-Payloads auf Fields und Tags abbilden, mit node-red-contrib-influxdb schreiben und die Ergebnisse mit Flux für ein Dashboard-2.0-Chart abfragen.
Konto anlegen, Broker-Zugangsdaten erhalten und das erste Gerät verbinden — ohne Server, die installiert, gepatcht oder skaliert werden müssen.
