Praxisnahe Leitfäden zu MQTT, Managed Brokern und vernetzten Produkten vom ConnectMQ-Team.
Wie IoT-Automatisierung in Wohnungen, Gebäuden, landwirtschaftlichen Betrieben und Energiesystemen funktioniert, mit einer wiederverwendbaren Architektur aus Sensoren, Broker und Regeln, funktionierenden Beispielen für Home Assistant und Python sowie den Stolperfallen, die Sie vermeiden sollten.
Wie schnell muss ein digitaler Zwilling in Echtzeit sein? Latenzbudgets für Visualisierungs-, Monitoring- und Steuerungszwillinge, wohin die Millisekunden gehen, wie MQTT QoS und Broker-Standort sie beeinflussen, und ein Skript zum Messen.
Bauen Sie ein Node-RED-Modbus-Gateway: Holding-Register und Coils mit node-red-contrib-modbus pollen, Skalierung und 32-Bit-Floats dekodieren, JSON nur bei Änderung an MQTT publizieren und Schreibbefehle sicher annehmen.
Abonnieren Sie den MQTT-Server von The Things Network, dekodieren Sie LoRaWAN-Uplinks mit einem Payload Formatter und veröffentlichen Sie sauberes Sensor-JSON mit einer kurzen Python-Bridge in Ihren eigenen Topic-Baum.
Ein praxisnaher Leitfaden zu MQTT-Ports: unverschlüsseltes TCP auf 1883, TLS auf 8883, WebSocket auf 8083 und Secure WebSocket auf 8084, mit Firewall-Tipps und Tests zum Kopieren gegen broker.connectmq.com.
Das Keep-Alive-Intervall bestimmt, wie schnell ein Broker eine tote Verbindung bemerkt und wie viel Datenverkehr und Akku ein inaktiver Client verbraucht. So funktioniert es und so wählen Sie einen Wert.
Nutzen Sie einen Python-MQTT-Subscriber, ein Google-Dienstkonto und gspread, um gebündelte Sensorwerte an eine geteilte Tabelle anzuhängen, ohne API-Kontingente zu sprengen oder beim Reconnect Zeilen zu verlieren.
Ein Unified Namespace und ein Data Lake lösen unterschiedliche Probleme. Dieser Vergleich erklärt Echtzeit-Zustand gegenüber historischer Analyse, wo beides hingehört und wie ein einfacher Subscriber beides verbindet.
Konfigurieren Sie den MQTT-Client-Agent des Kepware IoT Gateway, um SPS-Tags per TLS an einen Cloud-MQTT-Broker zu senden, gestalten Sie die JSON-Payload und verteilen Sie die Daten auf einen sauberen ISA-95-Topic-Baum.
Die meisten IIoT-Business-Cases scheitern, weil der Nutzen vage und die Kosten unvollständig sind. Dieses Framework macht Gewinne bei Stillstand, Energie und Qualität zu belastbaren Zahlen und zeigt, wo Messaging- und Broker-Kosten hingehören.
Verbinden Sie Modbus-Energiezähler für die Hutschiene an einem RS-485-Bus mit einem Gateway, dekodieren Sie die Register in Python und veröffentlichen Sie kWh pro Maschine an einen MQTT-Broker, sodass jede Maschine ihren eigenen Energiewert erhält.
Machen Sie einen Raspberry Pi Pico W zum batteriebetriebenen MQTT-Sensor, der aufwacht, misst, publiziert und wieder schläft. Mit MicroPython-Lightsleep, WLAN-Abschaltung, Messung der Batteriespannung und den Fallstricken, die Zellen leersaugen.
Nutzen Sie das Modul Qt MQTT, um eine C++-HMI zu bauen, die sich über TLS mit einem Cloud-Broker verbindet, Maschinen-Topics abonniert, Live-Werte mit Erkennung veralteter Daten anzeigt und Bedienerbefehle sendet.
Vergleichen Sie Desktop-MQTT-Explorer wie MQTT Explorer, MQTTX, MQTT.fx und den ConnectMQ Desktop MQTT Explorer, erfahren Sie, welche Funktionen beim Debuggen von Topic-Bäumen zählen, und verbinden Sie jeden davon mit broker.connectmq.com.
Ein praxisnahes Runbook, um Mosquitto zu einem Cloud-MQTT-Broker zu migrieren: Clients und Topics erfassen, Zugangsdaten zuordnen, beide Broker per Bridge verbinden, damit sie denselben Traffic sehen, Clients in Wellen umziehen und sicher stilllegen.
Nutzen Sie die integrierte MQTT-Integration von ChirpStack, um dekodierte LoRaWAN-Uplinks zu veröffentlichen, und leiten Sie sie dann per Mosquitto-Bridge oder mit einem kleinen Node.js-Forwarder an einen Cloud-MQTT-Broker weiter.
Azure IoT Hub spricht MQTT in einer Form von Gerät zu Cloud. Wenn Sie Publish/Subscribe zwischen beliebigen Clients brauchen, passt ein vollwertiger MQTT-Broker womöglich besser. So unterscheiden sich die Modelle und so migrieren Sie schrittweise.
Verbinden Sie openHAB mit einem externen MQTT-Broker, bilden Sie Sensoren und Schalter als generische MQTT-Things ab, parsen Sie JSON-Payloads und veröffentlichen Sie aus Regeln, mit einem produktionsreifen TLS-Setup.
Lesen Sie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck von einem BME280 über I2C aus, veröffentlichen Sie JSON an broker.connectmq.com und ändern Sie das Sendeintervall zur Laufzeit mit einem im Flash gespeicherten Retained-MQTT-Befehl.
Ein praxisnahes Eclipse Ditto MQTT Tutorial: Ditto mit Docker starten, ein Thing anlegen, eine MQTT-5-Verbindung zu einem Broker einrichten, Geräte-JSON in Features abbilden und Änderungsereignisse des Zwillings zurück auf MQTT publizieren.
Machen Sie aus MQTT-GPS-Nachrichten bewegte Marker mit node-red-contrib-web-worldmap. Mit Fahrzeugsimulator, Mapping-Funktion, Umgang mit veralteten Positionen, Spuren und Tipps zum Einbetten der Karte in Dashboard 2.0.
Ein praxisnaher Bauplan für werksweites Energiemonitoring: welche Zähler Sie installieren, wie Sie MQTT-Topics strukturieren, wie Sie Zählerstände speichern und wie Sie Energie pro Linie, pro Schicht und pro Teil berichten.
Machen Sie aus einem günstigen SDR-Stick mit rtl_433 einen 433-MHz-Empfänger, veröffentlichen Sie Wetterstationen und Türkontakte per MQTT und leiten Sie nur Ihre eigenen Sensoren per TLS an einen privaten Broker weiter.
Ein Rundgang durch MQTT-Pakete auf Byte-Ebene: wie der Fixed Header Typ und Flags kodiert, wie die Remaining Length funktioniert und was Variable Header und Payload enthalten, anhand eines CONNECT und PUBLISH, die Sie mit Wireshark mitschneiden können.
Über die Client-ID weiß ein MQTT-Broker, wer Sie sind. Machen Sie hier Fehler, werfen sich Geräte gegenseitig vom Broker oder verlieren ihre Sessions. Hier sind die Regeln, Formate und Debugging-Schritte, die funktionieren.
Beim Skalieren von MQTT geht es um drei Zahlen: Verbindungen, eingehende Nachrichten und ausgehender Fan-out. Erfahren Sie, wie jede davon wächst, welche Skalierungsstrategien passen und welche Client-Gewohnheiten am meisten zählen.
Betreiben Sie einen MQTTnet-Subscriber als ASP.NET-Core-BackgroundService, speichern Sie Gerätetelemetrie mit EF Core und senden Sie jeden Messwert über SignalR an Browser – mit ConnectMQ als Broker.
Große MQTT-Nachrichten scheitern auf Ihrem ESP32 oder ESP8266 stillschweigend? Erfahren Sie, wie der PubSubClient-Puffer funktioniert, wie Sie ihn mit setBufferSize dimensionieren und große JSON-Payloads ohne RAM-Verschwendung streamen.
Wie digitale Stadtzwillinge ein geografisches Modell mit Live-Daten aus Verkehrs-, Beleuchtungs- und Umweltsensoren über MQTT kombinieren, inklusive Topic-Design, Code und Checkliste für ein Pilotprojekt.
Ein praxisnahes Tutorial, das eine Google Coral Edge TPU auf einem Raspberry Pi einrichtet, einen quantisierten MobileNet-Klassifikator ausführt und jede Vorhersage als JSON an einen MQTT-Broker veröffentlicht.
Konto anlegen, Broker-Zugangsdaten erhalten und das erste Gerät verbinden — ohne Server, die installiert, gepatcht oder skaliert werden müssen.
