Tus agentes de IA —asistentes de operador basados en LLM, agentes de optimización, triaje de alarmas— necesitan datos de planta actuales y una forma controlada de actuar. ConnectMQ les da ambas cosas: se suscriben al espacio de nombres unificado, razonan sobre valores en vivo y publican propuestas solo en los topics que tienen permitidos.
Sin tarjeta
PUBLISH agents/quality-agent/proposals
{"id":"p-2291","asset":"acme/zaragoza/molding/line-2/press-04","action":"setpoint","tag":"barrel_temp_z3","from":238,"to":232,"reason":"short shots rising","approval":"required"}QoS 1 · TLS 8883 · PUBACK
La mayoría de los pilotos de IA en planta trabajan con CSV exportados o una copia nocturna del historiador, así que sus recomendaciones llegan con horas de retraso. El atajo contrario —dar a un agente acceso directo al SCADA o a los PLC— es un riesgo que ningún equipo de OT va a aprobar. Falta una capa de datos en tiempo real con límites claros sobre lo que un agente puede leer y lo que puede escribir.
Los gateways de PLC, el MES y los sistemas de calidad publican en un árbol de topics ISA-95 en ConnectMQ: estados, variables de proceso, alarmas y órdenes, con los valores actuales retenidos.
Cada agente se conecta con sus propias credenciales y se suscribe a su área, por ejemplo las alarmas de una línea, sus variables de proceso y la orden de producción en curso.
El agente publica una recomendación, como un cambio de consigna o una solicitud de mantenimiento, en su topic de propuestas. Un operador la aprueba en tu HMI o app, que publica el comando.
Solo la vía de aprobación puede escribir en los topics de comando. Propuestas, decisiones y resultados se publican en topics de estado y quedan en tu historiador o log, así cada acción es trazable.
Las ACL por topic permiten que un agente lea un área entera pero publique solo en su topic de propuestas. No puede escribir en topics de comando salvo que tú lo permitas.
Los mensajes retenidos dan al agente el estado actual de cada activo en cuanto se suscribe, sin consultar cada sistema por separado.
Los agentes usan cualquier librería MQTT —Python, Node.js, Go— sobre TLS o WebSocket seguro, igual que los gateways y los paneles.
El monitor de topics en vivo muestra exactamente qué publica cada agente, y Last Will marca un agente como desconectado cuando su proceso se detiene.
acme/zaragoza/molding/line-2/+/state (retained)
acme/zaragoza/molding/line-2/alarms
agents/quality-agent/proposals
agents/quality-agent/status (retained)Sí. Un agente es un cliente MQTT más: tu runtime de agentes usa una librería estándar como paho-mqtt o MQTT.js para suscribirse y publicar, normalmente expuesta al modelo como herramientas del tipo «leer estado de línea» o «proponer consigna». ConnectMQ aporta el broker, las credenciales y las ACL; el agente y el modelo son tuyos.
Dale al agente credenciales cuya ACL solo permita publicar en un topic de propuestas, nunca en topics de comando. Un paso con intervención humana en tu HMI o app —o un servicio de validación de confianza— publica el comando real. Los enclavamientos del PLC y los sistemas de seguridad siguen exactamente donde están.
No es imprescindible, pero ayuda mucho. Un UNS da a los agentes una vista coherente y en tiempo real de la planta a través de una sola interfaz, en lugar de integraciones separadas con SCADA, MES e historiador. Con MQTT, el mismo espacio de nombres sirve a agentes, paneles y analítica.
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