Praxisnahe Leitfäden zu MQTT, Managed Brokern und vernetzten Produkten vom ConnectMQ-Team.
Dashboard-Diagramme vergessen alles, wenn Node-RED neu startet. Dieser Leitfaden zeigt zwei zuverlässige Wege, den Node-RED Diagramm-Verlauf für MQTT-Daten zu behalten: dateibasierten Context-Speicher und eine kleine SQLite-Tabelle, beide beim Start in Dashboard 2.0 zurückgespielt.
Sie erhalten „Connection Refused: not authorised“ oder Reason Code 0x87? Arbeiten Sie diese Checkliste zu Zugangsdaten, Bindung der Client ID, Ports und TLS sowie Konten pro Broker durch, um die Ursache schnell zu finden.
Bauen Sie mit paho-mqtt und influxdb-client eine Python-Bridge, die einen Broker abonniert, Topic-Ebenen in InfluxDB-Tags verwandelt, numerische JSON-Werte als Fields in Batches schreibt und fehlerhafte Payloads sowie Typkonflikte behandelt.
Kostenlose MQTT-Broker-Pläne unterscheiden sich weit stärker, als ihre beworbenen Verbindungszahlen vermuten lassen. Hier ist ein praxisnaher Rahmen für den Vergleich, mit dem kostenlosen Serverless-Plan von ConnectMQ als durchgerechnetem Beispiel.
Ein praxisnaher Vergleich von MQTT 3.1.1 und 5.0 mit geändertem Protokollverhalten, Unterstützung in Client-Bibliotheken und einer Schritt-für-Schritt-Checkliste, um eine gemischte Flotte schrittweise zu migrieren.
Verbinden Sie einen ESP32 mit MicroPython über umqtt.simple mit einem MQTT-Broker, ergänzen Sie automatische Reconnects mit umqtt.robust, empfangen Sie Befehle ohne Blockieren und lernen Sie, was diese minimalen Clients nicht können.
Führen Sie ein winziges Personenerkennungsmodell direkt auf einem ESP32-CAM aus, veröffentlichen Sie einen Konfidenzwert und entprellte Alarme über MQTT und behalten Sie Bilder auf dem Gerät, sofern Sie sie nicht ausdrücklich benötigen.
Eine Referenzarchitektur für digitale Zwillinge, Schicht für Schicht: Gerät und Edge, Messaging, Zustand, Modell, Analytik und Visualisierung, mit Topic-Design, Datenverträgen und den Abwägungen jeder Schicht.
Ein vollständiges Tutorial, das simulierte Sensordaten per MQTT streamt, jeden Messwert in Python mit gleitenden Statistiken bewertet und entprellte Anomalieereignisse an ein Alarm-Topic veröffentlicht.
Bauen Sie einen funktionierenden Sensor zur Schwingungsüberwachung aus einem ESP32 und einem Beschleunigungssensor, berechnen Sie RMS, Spitzenwert und Crest-Faktor auf dem Gerät, publizieren Sie sie über MQTT und lösen Sie Alarme aus, wenn eine Maschine von ihrer Referenz abweicht.
Machen Sie aus einem Python-MQTT-Client einen sauberen systemd-Dienst auf dem Raspberry Pi: Start erst nach Netzwerk und Uhrzeit, automatischer Neustart, Zugangsdaten in einer Umgebungsdatei und sauberes Herunterfahren.
MQTT-Broker können Nachrichten für vorübergehend getrennte Clients vorhalten, allerdings nur unter bestimmten Bedingungen. Lernen Sie die Regeln, die Limits und einen reproduzierbaren Test kennen, den Sie in fünf Minuten durchführen.
Bauen Sie mit Node.js eine Pipeline für MQTT-Daten in MongoDB: Ein MQTT.js-Subscriber validiert Gerätenachrichten und schreibt sie gebündelt in eine MongoDB-Time-Series-Collection mit automatischem Ablauf und aggregationsfreundlichen Indizes.
Verfügbarkeitsprozente sehen ähnlich aus, bedeuten aber sehr unterschiedliche Ausfallzeiten. Lernen Sie, ein MQTT Broker SLA zu lesen, was es abdeckt und ausschließt und wie Sie Geräte für die erlaubte Ausfallzeit auslegen.
Mobile Apps können über einen MQTT Broker in Echtzeit mit IoT-Geräten kommunizieren. Erfahren Sie mehr über den Verbindungszyklus, wann Push-Benachrichtigungen die bessere Wahl sind und wie Sie Akku und Zugangsdaten schützen.
Ein dedizierter MQTT-Broker bietet Ihrer Flotte einen isolierten Cluster mit vorhersehbarer Performance. Erfahren Sie, woran Sie erkennen, dass Serverless nicht mehr reicht, wie Sie Kapazität dimensionieren und sicher migrieren.
Verbinden Sie eine Unity-Szene per MQTTnet mit einem MQTT-Broker, animieren Sie eine Pumpe aus Live-Telemetrie im Main Thread, senden Sie Start- und Stopp-Befehle an das Gerät zurück und wechseln Sie für die Produktion auf TLS.
Zwei bewährte Wege für Home Assistant mit externem MQTT-Broker: die Integration direkt über TLS mit einem Cloud-Broker verbinden oder das lokale Mosquitto-Add-on per Bridge anbinden, damit Geräte auch offline weiterarbeiten.
Bringen Sie einen ESP32 mit einem W5500-SPI-Modul oder einem LAN8720-PHY ins kabelgebundene Ethernet, behandeln Sie Kabel- und Link-Events sauber und veröffentlichen Sie Maschinendaten per MQTT, ohne vom WLAN abhängig zu sein.
Verpackungslinien verlieren die meiste Zeit in kurzen Stopps, die niemand erfasst. Dieser Anwendungsfall zeigt, wie Sie jeden Stopp und jede Geschwindigkeitsänderung über MQTT erfassen und daraus ein Kurzstopp-Pareto machen.
Ein praxisnaher Node-RED-Docker-Leitfaden: das offizielle Image starten, Flows auf einem persistenten Volume halten, Docker Compose nutzen, zusätzliche Nodes installieren, Secrets über Umgebungsvariablen übergeben und per TLS mit einem MQTT-Broker verbinden.
ERP plant, MES führt aus, SCADA überwacht. Erfahren Sie, was jedes System verantwortet, wo es Überschneidungen gibt, wie die Systeme auf die ISA-95-Ebenen passen und wie ein MQTT-Broker sie ohne Punkt-zu-Punkt-Wildwuchs verbindet.
Überwachen Sie Tiefkühler und Kühlräume mit ESP32-Sensoren, die über MQTT veröffentlichen, erkennen Sie echte Temperaturabweichungen ohne Störalarme durch Türöffnungen, melden Sie ausgefallene Sensoren und führen Sie ein Abweichungsprotokoll.
Betreiben Sie mit IOTstack Node-RED, InfluxDB und Grafana in Docker auf einem Raspberry Pi, verzichten Sie auf den lokalen Mosquitto-Container und verbinden Sie Node-RED stattdessen mit einem externen Cloud-MQTT-Broker.
Mit Last Will and Testament kann der Broker melden, dass ein Client sich ohne Abschied verabschiedet hat. Lernen Sie die Will-Felder, die genauen Auslöseregeln und wie Sie LWT testen, indem Sie einen Client auf einem Live-Broker beenden.
Bauen Sie eine MQTT-Fahrzeugortung, die auch bei lückenhaftem Mobilfunk funktioniert: Topic-Design, kompakte GPS-Payloads, Abstimmung des Keep Alive, Offline-Erkennung und eine Live-Karte im Web.
Ein komplettes Raspberry Pi MQTT Tutorial: eine virtuelle Python-Umgebung einrichten, CPU- und Sensorwerte veröffentlichen, eine LED per MQTT schalten, das Skript als Dienst ausführen und mit eigenen Zugangsdaten auf TLS umsteigen.
Ein praxisnaher Vergleich von Open-Source-Tools für digitale Zwillinge über Modellierung, Daten, Visualisierung und Historie hinweg, mit Hinweisen, wie sich jedes Tool mit einem MQTT-Broker verbindet und wann sich Kombinationen lohnen.
Ein praxisnaher Vergleich gepflegter MQTT Client-Bibliotheken für Python, JavaScript, Go, Java, C#, Rust, C, Embedded und Mobile, jeweils mit einem minimalen Connect-und-Publish-Snippet, getestet gegen broker.connectmq.com.
Die ISA-95-Anlagenhierarchie gibt jeder Maschine eine Adresse: Unternehmen, Standort, Bereich, Arbeitszentrum und Arbeitseinheit. Dieser Leitfaden erklärt jede Ebene mit Beispielen aus dem Werk und zeigt, wie Sie Live-Geräte darauf abbilden.
Konto anlegen, Broker-Zugangsdaten erhalten und das erste Gerät verbinden — ohne Server, die installiert, gepatcht oder skaliert werden müssen.
