Praxisnahe Leitfäden zu MQTT, Managed Brokern und vernetzten Produkten vom ConnectMQ-Team.
Schritt-für-Schritt-Tutorial zu iOS MQTT mit Swift: CocoaMQTT per Swift Package Manager einbinden, in ein ObservableObject kapseln, Live-Sensordaten in SwiftUI anzeigen und Befehle über TLS senden.
Veröffentlichen Sie BMS-Daten wie Ladezustand, Packspannung, Strom, Zellspannungsdifferenz und Temperatur an einen MQTT-Broker und ergänzen Sie Warnungen bei niedrigem Ladestand und Zellungleichgewicht mit Hysterese, damit Sie Probleme erkennen, bevor der Wechselrichter abschaltet.
Stellen Sie MQTT-Sensoren, -Schalter und -Lampen mit Homebridge und dem Plugin mqttthing als HomeKit-Geräte bereit, einschließlich JSON-Payloads, TLS-Zugangsdaten und einem sinnvollen Topic-Layout.
Hochverfügbarkeit bei MQTT ist eine geteilte Verantwortung von Broker und Clients. Lernen Sie die Kernkonzepte kennen, das zu erwartende Failover-Verhalten, das Design robuster Clients und die Fragen, die Sie jedem Anbieter stellen sollten.
Jeder Broker startet irgendwann neu. Lernen Sie die clientseitigen Muster kennen, die einen MQTT-Broker-Ausfall zur Nebensache machen: Reconnects mit Jitter, Offline-Pufferung, Last-Will-Status, Sitzungsbehandlung und idempotente Befehle.
Ein praxisnaher Leitfaden zu Predictive Maintenance mit Machine Learning: welche Zustandsdaten Sie über MQTT erfassen, wie Sie Features und Labels entwickeln, mit welchen Modellen Sie beginnen und wie Sie sie ehrlich validieren.
Die neun Säulen der Industrie 4.0 werden oft als getrennte Technologien dargestellt. Dieser Beitrag erklärt jede einzelne verständlich und zeigt, wie eine gemeinsame MQTT-Messaging-Schicht sie in einer echten Fertigung tatsächlich miteinander verbindet.
Veröffentlichen Sie Discovery-Config-Payloads, damit Ihre eigenen Sensoren und Schalter in Home Assistant als vollständiges Gerät erscheinen, mit Verfügbarkeit, eindeutigen IDs und sauberem Entfernen, anhand eines Python-Gerätesimulators.
Wie digitale Zwillinge von Windkraftanlagen per MQTT veröffentlichte SCADA-Daten nutzen, um den Ertrag gegen die Leistungskurve zu überwachen, Lasten abzuschätzen und Wartung zu planen, mit Topic-Design und Code.
Device Shadows und digitale Zwillinge werden oft verwechselt. Erfahren Sie, wie sie sich in Umfang, Daten und Zweck unterscheiden, wann welches Konzept genügt und wie Sie einen portablen Device Shadow mit Retained MQTT-Topics bauen.
Ein Praxisleitfaden zu MQTT QoS: wie QoS 0, 1 und 2 auf Paketebene funktionieren, warum die zugestellte QoS niedriger sein kann als angefordert, wie Sessions Nachrichten zwischenspeichern und welche Stufe für welchen Anwendungsfall passt.
Machen Sie Telegram zum Bedienfeld für die Hosentasche. Dieses Tutorial baut einen Node-RED-Telegram-Bot, der Alarme weiterleitet, /status beantwortet, ein Relais mit /on und /off schaltet und nur auf freigegebene Chat-IDs hört.
Node-RED-Projekte machen Ihre Flows zu einem Git-Repository. Dieses Tutorial zeigt, wie Sie den Projektmodus aktivieren, Projekte anlegen und klonen, Änderungen committen und pushen und MQTT-Broker-Zugangsdaten verschlüsselt und außerhalb der Versionsverwaltung halten.
Lernen Sie die Formeln für MTBF und MTTR, rechnen Sie ein vollständiges Beispiel durch, vermeiden Sie typische Definitionsfallen und berechnen Sie beide Kennzahlen automatisch aus Ausfall- und Reparaturereignissen, die per MQTT publiziert werden.
Bauen Sie mit rumqttc und Tokio einen asynchronen Rust-MQTT-Client, der sich per TLS mit rustls verbindet, JSON-Telemetrie veröffentlicht, Befehle empfängt und sich von Netzwerkfehlern erholt.
Ein praxisnahes Ruby MQTT Client Tutorial mit dem mqtt Gem: publizieren und abonnieren, geprüftes TLS, eine Subscriber-Schleife mit Reconnect sowie Muster, um aus Rails zu publizieren und daneben einen Worker zu betreiben.
Ein Prototyp auf einem öffentlichen MQTT-Broker beweist die Idee. Dieser Leitfaden führt ihn über Zugangsdaten, TLS, Topic-Namespaces, Präsenzerkennung und Monitoring, bis er bereit für echte Nutzer ist.
Ein MQTT-Broker transportiert Nachrichten; eine IoT-Plattform ergänzt Geräteverwaltung, Speicherung, Regeln und Dashboards. Erfahren Sie, was jede Ebene leistet, wann Sie eine vollständige Plattform brauchen und wann ein schlanker Broker mit einigen offenen Tools genügt.
Erfassen Sie Leistungs- und Energiewerte von MQTT-fähigen smarten Steckdosen, speichern Sie sie mit einem kleinen Python-Subscriber in SQLite und erstellen Sie daraus tägliche kWh-Diagramme pro Gerät, die Neustarts und Zählerrücksetzungen überstehen.
Eine saubere Topic-Struktur erleichtert jede Smart-Home-Automatisierung. Lernen Sie ein Raum/Gerät/Eigenschaft-Schema kennen, wie Sie Befehls- und Zustands-Topics trennen, wann Sie retainen und welche Benennungsfehler Sie vermeiden sollten.
PROFINET IO ist zyklisch, echtzeitfähig und auf die Steuerung zentriert, daher lässt es sich nicht einfach wie Modbus pollen. Vergleichen Sie die praktikablen Wege, PROFINET-Daten zu MQTT zu bringen, mit einem funktionierenden Beispiel, das eine Siemens-SPS ausliest und an einen Broker veröffentlicht.
Bauen Sie ein kleines Open-Source-Gateway von OPC UA zu MQTT, das SPS-Tags abonniert, sie auf Topics im ISA-95-Stil abbildet und per TLS an einen Cloud-MQTT-Broker veröffentlicht.
Ein praxisnahes MQTT Tutorial für Einsteiger: Lernen Sie Broker, Topics, QoS, Retained Messages und Last Will kennen und veröffentlichen und abonnieren Sie dann echte Nachrichten auf dem kostenlosen broker.connectmq.com mit CLI, Python und JavaScript.
Bringen Sie einen ESP32-C6 mit Arduino Core 3.x dazu, an broker.connectmq.com zu veröffentlichen, steuern Sie seine RGB-LED über die Kommandozeile und verstehen Sie die Unterschiede zum klassischen Dual-Core-ESP32.
Zero Trust im IoT bedeutet: Kein Gerät und kein Netzwerk gilt standardmäßig als vertrauenswürdig. So wenden Sie Identität, Least Privilege, Verschlüsselung und kontinuierliche Verifizierung auf MQTT-Messaging an.
Mit einer Persistent Session merkt sich der Broker die Subscriptions eines Clients und puffert seine QoS-1- und QoS-2-Nachrichten, während er offline ist. Erfahren Sie, was gespeichert wird, wann sie sinnvoll ist und welche Fallstricke Sie vermeiden sollten.
Eine Anleitung Zelle für Zelle zum Erkunden von MQTT-Daten in Jupyter: paho-mqtt im Hintergrund verbinden, rohe Payloads prüfen, Live-Diagramme zeichnen, Snapshots speichern und die Falle doppelter Clients beim erneuten Ausführen von Zellen vermeiden.
Erstellen Sie eine einzelne HTML-Seite, die sich über sicheren WebSocket mit broker.connectmq.com verbindet, abonniert, publiziert und Live-Nachrichten mit MQTT.js anzeigt – ohne Build-Schritt und ohne Backend.
Verbinden Sie einen ESP32 mit einem SIM7600-Modem, TinyGSM und PubSubClient über 4G LTE mit einem MQTT Broker, erholen Sie sich sauber von Netzabbrüchen und halten Sie Mobilfunk-Datenvolumen und Kosten im Griff.
Die meisten IIoT-Pilotprojekte scheitern an zu viel Umfang, nicht an zu wenig Technik. Dieser 30-Tage-Plan für einen IIoT Proof of Concept behandelt Umfang, Erfolgskennzahlen, einen schlanken Stack und einen Wochenplan, den Sie in Ihrer eigenen Fertigung umsetzen können.
Konto anlegen, Broker-Zugangsdaten erhalten und das erste Gerät verbinden — ohne Server, die installiert, gepatcht oder skaliert werden müssen.
