Ihre KI-Agenten – LLM-basierte Assistenten für die Leitwarte, Optimierungsagenten, Alarm-Triage – brauchen aktuelle Werksdaten und einen kontrollierten Weg zu handeln. ConnectMQ bietet beides: Sie abonnieren den Unified Namespace, werten Live-Werte aus und publizieren Vorschläge nur auf Topics, die ausdrücklich für sie freigegeben sind.
Keine Kreditkarte erforderlich
PUBLISH agents/quality-agent/proposals
{"id":"p-2291","asset":"acme/stuttgart/molding/line-2/press-04","action":"setpoint","tag":"barrel_temp_z3","from":238,"to":232,"reason":"short shots rising","approval":"required"}QoS 1 · TLS 8883 · PUBACK
Die meisten KI-Piloten im Werk arbeiten mit exportierten CSVs oder einer nächtlichen Kopie des Historians – ihre Empfehlungen sind Stunden alt. Die andere Abkürzung, einem Agenten direkten Zugriff auf SCADA oder SPS zu geben, ist ein Risiko, das kein OT-Team freigibt. Es fehlt eine Echtzeit-Datenschicht mit klaren Grenzen, was ein Agent lesen und was er schreiben darf.
SPS-Gateways, MES und Qualitätssysteme publizieren in einen ISA-95-Topic-Baum auf ConnectMQ: Zustände, Prozesswerte, Alarme und Aufträge, aktuelle Werte als Retained Messages.
Jeder Agent verbindet sich mit eigenen Zugangsdaten und abonniert seinen Bereich – etwa die Alarme einer Linie, ihre Prozesswerte und den laufenden Fertigungsauftrag.
Der Agent publiziert eine Empfehlung, etwa eine Sollwertänderung oder eine Instandhaltungsanfrage, auf sein Vorschlags-Topic. Ein Bediener gibt sie in Ihrem HMI oder Ihrer App frei, die den Befehl publiziert.
Nur der Freigabeweg darf auf Befehls-Topics schreiben. Vorschläge, Entscheidungen und Ergebnisse landen auf Status-Topics und in Ihrem Historian oder Log – jede Aktion bleibt nachvollziehbar.
ACLs pro Topic erlauben einem Agenten, einen ganzen Bereich zu lesen, aber nur auf sein Vorschlags-Topic zu publizieren. Auf Befehls-Topics schreibt er nur, wenn Sie es erlauben.
Retained Messages geben einem Agenten den aktuellen Zustand jeder Anlage, sobald er abonniert – ohne jedes System einzeln abzufragen.
Agenten nutzen jede MQTT-Bibliothek – Python, Node.js, Go – über TLS oder Secure WebSocket, genau wie Gateways und Dashboards.
Der Live-Topic-Monitor zeigt genau, was jeder Agent publiziert, und Last Will meldet einen Agenten als offline, wenn sein Prozess stoppt.
acme/stuttgart/molding/line-2/+/state (retained)
acme/stuttgart/molding/line-2/alarms
agents/quality-agent/proposals
agents/quality-agent/status (retained)Ja. Ein Agent ist einfach ein weiterer MQTT-Client: Ihre Agenten-Runtime nutzt eine Standardbibliothek wie paho-mqtt oder MQTT.js zum Abonnieren und Publizieren, meist dem Modell als Tools wie „Linienstatus lesen“ oder „Sollwert vorschlagen“ bereitgestellt. ConnectMQ liefert Broker, Zugangsdaten und ACLs; Agent und Modell gehören Ihnen.
Geben Sie dem Agenten Zugangsdaten, deren ACL nur das Publizieren auf ein Vorschlags-Topic erlaubt, nie auf Befehls-Topics. Ein Human-in-the-Loop-Schritt in Ihrem HMI oder Ihrer App – oder ein Prüfdienst, dem Sie vertrauen – publiziert den eigentlichen Befehl. SPS-Verriegelungen und Sicherheitstechnik bleiben, wo sie sind.
Nicht zwingend, aber er hilft sehr. Ein UNS gibt Agenten eine konsistente Echtzeitsicht auf das Werk über eine einzige Schnittstelle statt getrennter Anbindungen an SCADA, MES und Historian. Mit MQTT bedient derselbe Namespace Agenten, Dashboards und Analysen.
Starten Sie im Free-Plan – ohne Kreditkarte – verbinden Sie heute Ihre ersten Geräte und upgraden Sie, wenn Sie live gehen.
