Des guides pratiques sur MQTT, les brokers managés et les produits connectés, par l’équipe ConnectMQ.
Câblez un capteur de CO2 SCD41 et un capteur de particules PMS5003 sur un ESP32, publiez les mesures en JSON via MQTT et définissez des alertes de ventilation quand l'air devient confiné ou poussiéreux.
Passez d'un ESP32 tout juste déballé à un capteur de température sécurisé et connecté au cloud : configuration de l'Arduino IDE, Wi-Fi, DHT22, publish et subscribe MQTT, commande à distance d'une LED et TLS sur le port 8883.
Une introduction pratique à TensorFlow Lite for Microcontrollers : le modèle, l'op resolver, l'arène de tenseurs et l'interpréteur expliqués, un exemple complet sur une carte ESP32-S3 et un pont série vers MQTT qui fonctionne avec n'importe quelle carte.
Comment le machine learning ajoute prédiction, détection d'anomalies et optimisation aux jumeaux numériques alimentés par des données MQTT, avec une architecture, un détecteur d'anomalies fonctionnel et des pièges concrets.
Un regard réaliste sur les domaines où l'IA générative aide en atelier, des synthèses de poste aux assistants de dépannage, et sur la manière d'ancrer chaque réponse dans les données machine en direct diffusées via MQTT.
Un guide pratique pour détecter les anomalies dans les flux de capteurs : quelles méthodes conviennent à quels signaux, faut-il les exécuter sur l'équipement, en edge ou dans le cloud, et comment MQTT relie détecteurs et alertes.
Utilisez le Bluetooth intégré du Raspberry Pi, la bibliothèque bleak et paho-mqtt pour scanner les annonces de capteurs BLE, décoder température et humidité, et publier des mesures limitées en fréquence vers MQTT.
Installez Mosquitto sur un Raspberry Pi, sécurisez-le avec des mots de passe et une configuration de listener raisonnable, testez-le avec mosquitto_pub et mosquitto_sub, et découvrez quand un broker local doit faire un pont vers un broker cloud.
Une stratégie à double identifiant, étape par étape, pour la rotation des noms d'utilisateur et mots de passe MQTT sur un parc : préparer le nouvel identifiant, basculer avec repli, vérifier, puis seulement révoquer l'ancien.
Quarante questions d'entretien MQTT avec des réponses concises sur les fondamentaux, la QoS, les sessions, les retained messages, le Last Will, MQTT 5 et la sécurité, ainsi que des moyens de mettre en pratique chaque concept sur broker.connectmq.com.
MQTT et CoAP visent tous deux les appareils IoT contraints, mais adoptent des approches opposées : pub/sub via un broker sur TCP contre requête/réponse RESTful sur UDP. Voici comment ils se comparent et quand utiliser chacun.
L'endroit où tourne votre broker détermine une grande part de la latence MQTT de bout en bout. Découvrez ce qui contribue au délai, comment mesurer les allers-retours depuis vos propres sites et comment choisir un emplacement de déploiement.
Combien d'octets coûte réellement un message MQTT ? Passez en revue le surcoût de la connexion, du keep alive et de la publication à chaque niveau de QoS, ajoutez TCP et TLS, et construisez une estimation mensuelle des données pour des appareils IoT cellulaires.
Un broker MQTT et une file de messages se placent tous deux entre producteurs et consommateurs, mais ils livrent les messages de façons fondamentalement différentes. Découvrez la sémantique de chacun et quand un broker MQTT cloud est la bonne brique.
Un tutoriel PubSubClient pratique pour ESP32 et ESP8266 : installer la bibliothèque, se connecter à un broker MQTT, gérer les callbacks, dimensionner le buffer, régler le keep alive et passer à TLS avec de vrais identifiants.
Un tutoriel pratique de prévision de séries temporelles IoT : capter des données de capteurs depuis MQTT, les rééchantillonner, comparer un modèle statistique à un modèle de machine learning, réaliser un backtest honnête et republier les prévisions sur le broker.
Construisez un pipeline de vision edge sur NVIDIA Jetson : exécutez une détection accélérée par GPU, publiez des résultats JSON compacts et l'état de santé de l'équipement via MQTT avec TLS, et faites-en un service qui survit aux redémarrages.
Ce qu'est la fusion de capteurs, comment les filtres complémentaire et de Kalman combinent des capteurs bruités, quand fusionner en edge plutôt que dans le cloud, avec des exemples ESP32 et Python fonctionnels qui publient les valeurs fusionnées via MQTT.
Structurez un projet ESP32 PlatformIO MQTT avec des environnements de développement et de production séparés, des paramètres de broker injectés à la compilation, des secrets hors du contrôle de version et des versions de bibliothèques figées.
Transformez un ESP32 et un transceiver RS485 en 3,3 V en petit maître Modbus RTU qui interroge compteurs et capteurs, met à l'échelle les valeurs de registres et les publie en JSON via MQTT.
Une comparaison pratique entre l'exécution des modèles IoT sur les appareils et dans le cloud, avec une checklist de décision et une architecture hybride où les résultats edge transitent via MQTT vers des modèles cloud.
Tablettes, montres connectées et écrans de ligne deviennent bien plus utiles lorsqu'ils reçoivent des événements en direct. Découvrez les cas d'usage de l'opérateur connecté, la conception des topics MQTT et un client navigateur qui reçoit des tâches via WebSocket sécurisé.
Il existe cinq façons courantes d'héberger un broker MQTT, chacune avec un effort, un coût et un niveau de contrôle différents. Ce comparatif les met côte à côte et montre laquelle convient à quel projet.
Comment fonctionne la prédiction de la durée de vie résiduelle, quelles familles de modèles existent, quel historique de données chacune exige des actifs connectés via MQTT, et comment publier des estimations de RUL avec leur incertitude.
Une passerelle edge IIoT relie les machines qui parlent Modbus, OPC UA ou des protocoles propriétaires à MQTT et au cloud. Découvrez ses rôles essentiels, les architectures courantes et comment choisir la bonne.
Comment construire un jumeau numérique CVC qui reflète en temps réel les centrales de traitement d'air et les groupes froids, à l'aide de passerelles BACnet vers MQTT, d'un broker MQTT cloud et d'analyses Python simples pour l'optimisation énergétique.
L'Industrie 5.0 ne remplace pas l'Industrie 4.0. Elle ajoute des objectifs centrés sur l'humain, durables et résilients aux mêmes technologies connectées. Cette comparaison explique les différences et pourquoi les données d'usine en temps réel restent le socle des deux.
Douze exemples concrets de jumeaux numériques issus d'usines, de réseaux électriques, de bâtiments, de villes et d'hôpitaux, chacun décomposé en sources de données, fréquences de mise à jour et structure de topics.
Configurez la bibliothèque IIoT MQTT Client de CODESYS pour publier des variables d'automate en JSON, vérifiez-les sur broker.connectmq.com, puis passez à un broker privé avec identifiants et TLS.
Les graphiques du Dashboard oublient tout quand Node-RED redémarre. Ce guide présente deux méthodes fiables pour conserver l'historique des graphiques Node-RED pour les données MQTT : le stockage de contexte sur fichier et une petite table SQLite, toutes deux rejouées dans Dashboard 2.0 au démarrage.
Créez un compte, récupérez les identifiants de votre broker et connectez votre premier appareil — aucun serveur à installer, mettre à jour ou dimensionner.
